Перейти к содержимому
РусланГабдрахмановНаписать
Руслан Габдрахманов

Руслан Габдрахманов

CTO / Director of Engineering

От highload-разработки до CTO и команд 50+. Строю инженерные функции с нуля, стабилизирую сложные платформы и внедряю agentic development — от федерального GovTech до GIS, data и морской логистики.

Руслан Габдрахманов, CTO / Director of Engineering
  • 18+лет в IT
  • 50+человек — управление разработки с нуля
  • 500 000+пользователей Жабабота
  • >35%рост продуктивности команд разработки
Написать в TelegramСмотреть опыт

Три контекста. Одна ответственность за результат.

Не список должностей, а три масштаба, где я отвечал за команды, архитектуру и delivery.

  1. Инженерная база

    Код, архитектура и highload-системы.

  2. Продукт и бизнес

    Команды, клиенты, эксперименты, монетизация и развитие продукта.

  3. Инженерные организации

    Кросс-функциональные команды полного цикла, собранные с нуля.

  4. CTO и AI-трансформация

    Стратегия, ресурсы, архитектура, delivery и масштабирование AI-практик.

  1. Федеральный GovTech · Agentic development

    АНО «Цифровой аудит» / Счётная палата РФ

    Роль

    Начальник управления системной разработки

    Масштаб

    50+ человек · управление создано с нуля · ГИС 50 модулей

    Ответственность

    Превратил высокоуровневое техническое задание в реализуемую программу разработки, определил состав команды и архитектурные принципы, сформировал кросс-функциональное управление и организовал поставку ключевой пользовательской подсистемы в три этапа с приёмо-сдаточными испытаниями.

    Система
    • Ключевые пользовательские модули полного цикла — интерфейсы и серверная логика для сотрудников Счётной палаты и представителей объектов аудита.
    • Внутренние сервисы и интеграции между модулями ГИС и внешними системами, включая современные и legacy-контуры.
    • Контур с повышенными требованиями к информационной безопасности, надёжности и объёму данных.
    AI как часть инженерного процесса
    • AI-агенты в проектировании, спецификациях, декомпозиции, разработке, code review и тестировании.
    • Внутренние AI-инструменты и MCP-серверы; практики масштабированы на архитектуру и аналитику.
    • AI-агентов используют более 80% разработчиков, а скорость выполнения задач выросла более чем на 35%.

  2. Городские сервисы · Data · GIS

    НИИ МосТрансПроект / Департамент транспорта Москвы

    Роль

    Начальник управления разработки ПО

    Масштаб

    30+ человек · управление создано с нуля · 5 направлений

    Ответственность

    Создал подразделение полного цикла и руководил всей собственной разработкой института — от переговоров со стейкхолдерами, анализа идеи и архитектуры до внедрения и эксплуатации.

    Публичные сервисы
    • «Узнай про ЖК» с интеграциями в ЦИАН и Домклик.
    • Три награды проектов и команды, связанные с сервисом.
    Data platform
    • 20+ BI-дашбордов и 50+ автоматически обновляемых наборов данных.
    • Корпоративное хранилище данных и ETL на Apache Airflow.
    GIS и моделирование
    • GIS-портал, моделирование пассажиропотока МЦД, computer vision и внутренние сервисы.
    AI и knowledge tools
    • RAG-поиск и «Инфоматум».
    • Сообщество специалистов по данным и аналитике 100+.

  3. Maritime tech · GIS · нефтегазовая логистика

    Моринтех

    Роль

    CTO

    Масштаб

    40+ человек · параллельный портфель сложных отраслевых систем

    Ответственность

    Принял проблемную инженерную организацию в период высокой проектной нагрузки, стабилизировал работу команды и развитие продуктов без остановки поставки и нарушения обязательств перед заказчиками.

    Стабилизация
    • Приоритизация технического долга и критических дефектов без остановки выпуска нового функционала.
    Отраслевая платформа
    • Архитектурное развитие SLOYKA и крупная система федерального масштаба для нефтегазовой логистики.
    • GIS, AIS, спутниковый мониторинг и гидрометеорологические сервисы.
    Сложность домена
    • Морская маршрутизация с учётом характеристик судна, погоды, ледовой обстановки, батиметрии и запретных зон.
    • Разработчики работали напрямую с отраслевыми экспертами.

Строю организации, которые умеют развивать системы.

Архитектура работает только тогда, когда у команды есть ответственность, пространство для роста и общий инженерный язык.

  • Создаю инженерную функцию

    Определяю нужную структуру, нанимаю кросс-функциональные команды, развиваю технических лидеров и связываю требования, архитектуру, качество, DevOps и информационную безопасность в единый процесс поставки.

  • Работаю с неопределённостью, не подменяя команду

    Погружаюсь в требования, архитектуру, технический долг и ключевые инженерные решения. Помогаю превратить неясную задачу в понятную систему, но сохраняю самостоятельность и ответственность специалистов.

  • Превращаю AI из эксперимента в инженерную практику

    Встраиваю агентов в реальную работу команды — от проектирования и спецификаций до разработки, review и тестирования. Создаю внутренние инструменты, делюсь практиками и распространяю работающие подходы на архитектуру и аналитику.

AI интересен мне не как генератор кода, а как способ повысить продуктивность команды и изменить то, как она думает, проектирует и создаёт продукт.

Продуктовые корни: от кода до роста и бизнеса.

До роли CTO я прошёл путь от разработчика до партнёра и руководителя проектов — с ответственностью не только за код, но и за аудиторию, команды, продуктовую экономику и рост.

  1. Жабабот

    Сооснователь и технический лидер

    500 000+пользователей

    • VK и Telegram · Python · aiogram · vkbottle · MySQL
    • техническая стратегия, эксплуатация и продуктовые гипотезы
    • Создал продукт с нуля и эволюционно перерабатывал архитектуру и инфраструктуру по мере роста аудитории — без остановки сервиса и полного переписывания системы.

  2. Radeant · портфель продуктов

    Партнёр и руководитель проектов

    13+ лет: PHP-разработчик → технический руководитель → руководитель проектов → партнёр

    400 000+посетителей/день суммарно на пике

    • отдельные SEO-продукты: 70–100 тысяч посетителей/день
    • средний рост эффективности в 2,6 раза
    • рост более чем в 10 раз на отдельных направлениях
    • 18 млн показов объявлений/день
    • Один из рекламных продуктов подготовлен и успешно продан.
  • Architecture
  • Delivery
  • Data & AI
  • GIS
  • Platform engineering

Публичные материалы — часть доказательной базы.

Где я автор, говорю об этом прямо. Командные кейсы и внешние материалы — с корректным контекстом.

  1. Авторский материалКак создать сервис по оценке транспортной доступности новостроек при горящих дедлайнахGovTech / deliveryКейс о запуске городского сервиса в сжатые сроки: команда, данные, методика и понятный продукт для жителей.
  2. Командный кейсКак мы наводим порядок с данными в столичном транспортном институтеData platformПро системную работу с данными: единые правила, верифицированные источники, BI и доверие к управленческим решениям.
  3. Публичный разбор проекта командыНе окей, гугл: как сделать поисковик для работы со служебными презентациямиSearch / RAGПубличный разбор проекта команды: от служебных презентаций к семантическому поиску, LLM и RAG-подходу.

Вне работы

Ищу пропавших людей в природной среде вместе с собакой.

Волонтёрское кинологическое направление — это подготовка, дисциплина и доверие к людям рядом.

Кинолог-спасатель · аттестованный спасатель МЧС РФ · инструктор первой помощи

Бегаю длинные дистанции · иногда преподаю · пишу ботов и автоматизирую рутину.

Читать материал в Т—Ж
Оливер — собака поисково-спасательного направления